El buscador más famoso del planeta, Google, tiene un simple propósito y es que los usuarios hallen exactamente lo que preguntan y en el menor tiempo posible. Por eso ha decidido realizar BERT, Bidirectional Encoder Representations from Transformers.
Hay que aclarar que BERT es el posterior paso de Google Search, en el que han empleado IA. Google desea que el buscador comprenda el contexto de una búsqueda. Esta tecnología la encontraremos en 70 idiomas.
En el momento de buscar en Google cualquier tipo de información, éste examina cada palabra que se coloca en el buscador y da contenido. Sin embargo, el VP de Google Search, Pandu Nayak, esto no es ni remotamente suficiente, ya que el usuario tiene muchos datos con términos que no está buscando.
La finalidad es que las nuevas búsquedas arrojen resultados que signifiquen fielmente cada termino que el usuario demanda. Significa, que Google debe conocer el contexto que se busca para dar un resultado correcto.
El modelo de machine learning ha sido realizado por Google AI Reseach y nació en octubre del 2018. Su aparición causó una gran sorpresa dentro del área de investigación puesto que fue capaz de optimizar los problemas de comprensión de lenguaje.
Nayak señalo que esta versión lograra que una población menor realice “clic” a enlaces que no están correspondidos con su búsqueda. Por esto, la empresa necesita un programa que consiga entender mejor las cuestiones del usuario.